[R-br] Comparando Curvas [HELP]

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[R-br] Comparando Curvas [HELP]

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Boa tarde pessoal,

Estou querendo fazer a comparação de duas curvas ajustadas utilizando a função "nlsLM" do pacote "minpack.lm". No entanto, não consigo ajustar as duas curvas em um único nlsLM, para depois usar a anova para realizar um teste da razão de verossimilhança para testar a restrição em A, B e C. Alguém pode me ajudar a solucionar esse problema. Desde já agradeço muito a todas as sugestões. Além disso, preciso usar esse pacote por causa do algoritmo de Levenberg-Marquardt.  Segue o script reproduzível. 

if(!require("minpack.lm")){install.packages("minpack.lm",dependencies=T);require("minpack.lm")}
if(!require("lattice")){install.packages("lattice",dependencies=T);require("lattice")}

d <- expand.grid(parA=c(1,1.99,3,4,5,6,6), sistema = factor(c("TRAT1","TRAT2")))
d$diversidade <- c(55.000, 19.572, 10.231, 7.225, 6.004, 5.4022, 5.0566,
                   62.000, 31.6952, 21.4178, 17.6125, 15.7654, 14.7072, 14.0334)

#ajusta as duas curvas em um unico nlsLM
n0 <- nlsLM(diversidade ~ A[sistema]/(1+B[sistema]*exp(-C[sistema]*parA)),
            data = d, start = list(A = c(-2.790,11.106), B = c(-1.050,-0.821),
                                       C = c(-0.090, 0.248))) 
#Mensagem de erro:
# Error in dimnames(x) <- dn : 
# length of 'dimnames' [2] not equal to array extent
# In addition: Warning message:
# In matrix(out$hessian, nrow = length(unlist(par))) :
# data length [9] is not a sub-multiple or multiple of the number of rows [6]


#ajusta o modelo em que A, B e C seja comum aos dois tratamentos
n1 <- nlsLM(diversidade ~ A/(1+B*exp(-C*parA)),
            data = d, start = list(A = 4.158, B = -0.9355, C = 0.079)) 

anova(n0,n1)

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