[R-br] IC para previsao

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[R-br] IC para previsao

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Preciso de uma ajuda para criar o IC para ajuste do modelo de regressão linear simples.

não dá nenhuma mensagem de erro, cria somente a previsao do modelo em novos dados.


lixo$previsao <-predict(simples, newdata=lixo,interval="confidence",level=0.95)
lixo



Edmar

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Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne�a c�digo m�nimo reproduz�vel.
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Re: [R-br] IC para previsao

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Edmar,

Por gentileza: Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível. Também conhecido por "CMR".

On Fri, Dec 7, 2018 at 10:37 PM Edmar Caldas por (R-br) <[hidden email]> wrote:
Preciso de uma ajuda para criar o IC para ajuste do modelo de regressão linear simples.

não dá nenhuma mensagem de erro, cria somente a previsao do modelo em novos dados.


lixo$previsao <-predict(simples, newdata=lixo,interval="confidence",level=0.95)
lixo



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Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.

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Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne�a c�digo m�nimo reproduz�vel.
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Re: [R-br] IC para previsao

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In reply to this post by R-br mailing list

Coloca "prediction"

On Fri, Dec 7, 2018 at 22:39, Edmar Caldas por (R-br)
Preciso de uma ajuda para criar o IC para ajuste do modelo de regressão linear simples.

não dá nenhuma mensagem de erro, cria somente a previsao do modelo em novos dados.


lixo$previsao <-predict(simples, newdata=lixo,interval="confidence",level=0.95)
lixo



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Re: [R-br] IC para previsao

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Oi Edmar,

Se seu modelo é algo do tipo:

modelo_lixo = lm(y ~ x)

1) Primeiro, examine seu resultados:

summary(modelo_lixo)

2) Depois, calcule o IC, assim:

confint(modelo_lixo)

abr,
Ronaldo Alves


Em dom, 9 de dez de 2018 às 14:55, Elias T. Krainski por (R-br) <[hidden email]> escreveu:

Coloca "prediction"

On Fri, Dec 7, 2018 at 22:39, Edmar Caldas por (R-br)
Preciso de uma ajuda para criar o IC para ajuste do modelo de regressão linear simples.

não dá nenhuma mensagem de erro, cria somente a previsao do modelo em novos dados.


lixo$previsao <-predict(simples, newdata=lixo,interval="confidence",level=0.95)
lixo



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