[R-br] Método de estimação do glm

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[R-br] Método de estimação do glm

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Estou fazendo uma regressão logistica com o comando:
modelo.rl1 <- glm(V1 ~ V2, data = data.to.work.training, family = binomial())

Como faço para saber o método de estimação utilizado?
O resultado foi:
summ(modelo.rl1)
MODEL INFO:
Observations: 24632
Dependent Variable: V1
Type: Generalized linear model
  Family: binomial
  Link function: logit

MODEL FIT:
χ²(1) = 478.25, p = 0.00
Pseudo-R² (Cragg-Uhler) = 0.08
Pseudo-R² (McFadden) = 0.07
AIC = 5954.13, BIC = 5970.35

Standard errors: MLE

--
In Jesu et Maria

Obrigado
Prof. Elias Carvalho

"Felix, qui potuit rerum cognoscere causas" (Virgil 29 BC)
"Blessed is he who has been able to understand the cause of things"

_______________________________________________
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[hidden email]
https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne�a c�digo m�nimo reproduz�vel.
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Re: [R-br] Método de estimação do glm

R-br mailing list
Read The Fine Manual? 😎?
Especialmente a descrição da função no subitem method.

HTH
--
Cesar  Rabak


On Tue, Jun 4, 2019 at 4:11 PM Elias Carvalho por (R-br) <[hidden email]> wrote:
Estou fazendo uma regressão logistica com o comando:
modelo.rl1 <- glm(V1 ~ V2, data = data.to.work.training, family = binomial())

Como faço para saber o método de estimação utilizado?
O resultado foi:
summ(modelo.rl1)
MODEL INFO:
Observations: 24632
Dependent Variable: V1
Type: Generalized linear model
  Family: binomial
  Link function: logit

MODEL FIT:
χ²(1) = 478.25, p = 0.00
Pseudo-R² (Cragg-Uhler) = 0.08
Pseudo-R² (McFadden) = 0.07
AIC = 5954.13, BIC = 5970.35

Standard errors: MLE

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Obrigado
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